摘要: 大批量定制(Mass Customization，MC)在制造业中得到了越来越广泛的应用，产品配置实施对于大批量定制的实现具有重要作用。本文结合实际项目，对基于需求建模的产品配置实施关键技术进行了研究。着重研究了面向产品配置设计的客户需求建模及其映射技... 展开 大批量定制(Mass Customization，MC)在制造业中得到了越来越广泛的应用，产品配置实施对于大批量定制的实现具有重要作用。本文结合实际项目，对基于需求建模的产品配置实施关键技术进行了研究。着重研究了面向产品配置设计的客户需求建模及其映射技术、基于CBR和BP神经网络的产品配置设计技术、以及客户参与的定制产品协同配置设计技术等，并应用所提出的理论和方法开发了协同产品配置设计管理系统，该系统在电梯产品配置设计中得到实际应用，并取得了良好效果。 全文的组织结构为： 第1章，分析了产品配置实施中存在的问题，对现有客户需求建模方法进行了综述，论述了产品配置设计的概念、主要实现方法及其优缺点，阐述了网络化协同设计的概念、基本特点、及其在产品定制领域的应用研究现状，并指出了研究存在的不足之处，最后给出了本文的研究背景、研究内容和组织结构。 第2章，为获取产品配置设计所需信息，对面向产品配置设计的客户需求建模及其映射技术进行了研究。首先，给出了客户需求的形式化表达方法--客户需求元，阐述了客户需求元分解处理方法，探讨了基于拓扑结构的客户需求模型构建方法；然后，分析了质量功能配置法用于面向产品配置设计的客户需求映射的可行性，并构建了相应的质量屋，借以将客户需求信息映射为产品配置设计所需信息，从而为产品配置设计提供依据；最后，以乘客电梯为例，说明了面向产品配置设计的客户需求建模及其映射过程。 第3章，针对现有基于实例推理的产品配置设计方法存在的主观性和随机性问题，提出了一种基于CBR和BP神经网络的产品配置设计方法。首先，定义了产品配置单元，在此基础上，根据配置单元之间的递归关系构建了产品配置模板；然后，提出了基于BP神经网络的配置单元相似匹配特征权值获取方法，并根据相似匹配特征值类型特点，给出了几种不同类型需求特征输入与样本实例对应特征之间的相似度计算方法，在此基础上，给出了基于CBR和BP神经网络的产品配置设计流程；最后，以电梯为例，分析了基于CBR和BP神经网络的产品配置设计方法的实际应用。 第4章，在大批量定制模式下，实施客户参与的定制产品协同配置设计，以使企业能在准确获取客户需求的情况下完成产品配置设计。本章首先阐述了客户参与的定制产品协同配置设计的策略，然后给出了客户参与的定制产品协同配置设计的工作模式，并论述了采用该模式进行产品配置设计的流程，最后给出了定制产品协同配置设计实施的平台。 第5章，根据前面提出的理论和方法，结合企业具体应用，开发了定制产品协同配置设计管理系统，该系统由产品配置设计协同交互管理子系统和产品配置设计管理子系统两个子系统组成。首先对项目作了简单介绍，并给出了协同配置设计管理系统的体系架构，然后分别对两个子系统进行了介绍。 第6章，总结了本文的主要研究内容和成果，并对今后进一步研究工作作出了展望。 收起