摘要: 自“改革开放”和实施“计划生育”政策以来，我国的出生性别比一直偏高，在个别省份甚至达到了超高水平。找出影响出生性别比的主要因素、进而制订有效的政策控制出生性别比的升高趋势成为出生性别比研究的核心。笔者收集了中国2000年人口普查的省、地级... 展开 自“改革开放”和实施“计划生育”政策以来，我国的出生性别比一直偏高，在个别省份甚至达到了超高水平。找出影响出生性别比的主要因素、进而制订有效的政策控制出生性别比的升高趋势成为出生性别比研究的核心。笔者收集了中国2000年人口普查的省、地级汇总数据和一些年鉴数据，首先通过一般线性模型分别拟和省级和地级数据，然后换用分层线性模型再次拟和数据，从省级和地级宏观层面分析了我国出生性别比的影响因素。笔者发现所收集的数据具有“分层”的特征，比较符合分层线性模型的假定，这支持出生性别比影响因素的“双层次模型”。较之一般线性模型，分层线性模型可以更好地拟和数据，得出的结果也更加科学。分层线性模型的分析结果显示：显著影响某一地区出生性别比的因素主要有四个方面：政策因素(政策生育率)，文化因素(生育文化水平指数)，人口因素(非农业户口人口比重、少数民族人口比重、平均受教育年限)和经济因素(人均住房面积)；前两个因素属于“省级因素"，后两个因素属于“地级因素”；人均GDP无论作为“省级因素”还是“地级因素”，都对出生性别比无显著的线性影响。而教育对出生性别比有正效应：这意味着在其他条件相同的情况下，教育程度越高的地区，出生性别比越高!解决出生性别比偏高的问题归根结底还是要靠生育政策的调整和生育文化的进步。建议政府适当放开二胎政策，在人口总量的控制上“牺牲”一点，换来出生性别比问题的改善。此外，政府还应提高宣传力度，使民众摆脱“多子多福，重男轻女”思想的束缚，提高妇女地位，促进生育文化的进步。 收起