摘要: 随着地理信息系统(GIS)、遥感(RS)等技术的发展,水文模型逐渐成熟。其中,区域水文生态模型RHESSys以其所需观测资料较少、考虑植被对水循环的影响等独特的优势在世界范围内得到了广泛应用。作为一种生态水文模型,将RHESSys模型引入国内相关科学问题是... 展开 随着地理信息系统(GIS)、遥感(RS)等技术的发展,水文模型逐渐成熟。其中,区域水文生态模型RHESSys以其所需观测资料较少、考虑植被对水循环的影响等独特的优势在世界范围内得到了广泛应用。作为一种生态水文模型,将RHESSys模型引入国内相关科学问题是必然趋势。 区域水文生态模型RHESSys(Regioml Hydro-Ecological Simulation System),是用来模拟碳、水和营养循环过程的水文生态模型,应用之前需要对模型进行灵敏度分析,过滤不灵敏的参数,以便下一步对模型进行率定。本文以大兴安岭呼玛河上游流域为例,运用传统扰动方法和相对灵敏度指标方法,探讨RHESSys模型在年、月、日3个时间尺度上模拟的径流深分别对空间数据(空间分辨率和叶面积指数)和非空间数据(降水和温度)的灵敏程度。研究表明: (1)区域水文生态模型RHESSys对空间分辨率变化的响应在年、月的丰水期的时间尺度上不灵敏；模拟日径流深对空间分辨率变化的响应灵敏。 (2)区域水文生态模型RHESSys模拟年径流深对叶面积指数变化的响应灵敏；模拟月径流深对叶面积指数变化的响应在4-11月灵敏,在其它月份则不灵敏；模拟日径流深对叶面积指数参数变化的响应不灵敏。 (3)模型模拟的年径流深对降水量变化的响应极为灵敏；模型模拟年径流深对温度参数变化的响应灵敏。在4-12月份,降水量参数变化引起的模拟月径流深的灵敏变化；在4月和10月,模拟月径流深对温度变化1℃的响应灵敏,在丰水期5-9月和11月,温度再变化2℃,模拟径流深对其响应才是灵敏的。降水对日径流深的影响在4月不灵敏,在6月和8月前半个月比较灵敏,10月是灵敏的；在6月和8月模拟日径流深对温度变化不灵敏,4月份的部分天数是灵敏的；10月份从总体上模拟日径流深对温度变化的响应灵敏。 收起