摘要: 复杂网络以及它和传播动力学的结合，引起了研究者的广泛兴趣，并得到了一些重要成果。 本文介绍了复杂网络以及复杂网络上的传播动力学的研究历史、热点和成果，在此基础上，本文分析了豆瓣人际网络的拓扑结构，包括度和介数的分布，得到关于豆瓣... 展开 复杂网络以及它和传播动力学的结合，引起了研究者的广泛兴趣，并得到了一些重要成果。 本文介绍了复杂网络以及复杂网络上的传播动力学的研究历史、热点和成果，在此基础上，本文分析了豆瓣人际网络的拓扑结构，包括度和介数的分布，得到关于豆瓣人际网络是一个结构特殊的无标度网络的结论。然后研究了用户登陆频率的分布，对豆瓣的用户和条目之间的收藏关系形成的二分图进行了度分布的分析，发现了其双重幂律分布的性质。根据人与条目关系的实际情况设计了演化模型，并使用平均场理论推导了模型的度分布为幂律，作为对该二分图双重幂律分布的一个解释。 其次，本文使用豆瓣的人际网络，以及ER模型生成的随机网络，设计了网络上兴趣传播的动力学模型，并对该模型进行了拟真。根据两个网络的行为异同得到了一系列传播行为的结论。拟真得到的结果与实际传播情况基本相符，可知模型较好的反映了实际传播过程的动力学机制。 以往的拟真都是在人工生成的网络上进行，本文在大规模现实网络上进行拟真，能够更好的说明现实世界的情况。 收起