摘要: 人工免疫系统研究是根据生物免疫系统中的信息处理机制，研究和设计相应的模型和算法，进而应用于解决各种复杂问题。人工免疫系统是继人工神经网络、进化计算之后新的智能计算研究领域，是生命科学和计算机科学相交叉而形成的交叉学科研究热点。 ... 展开 人工免疫系统研究是根据生物免疫系统中的信息处理机制，研究和设计相应的模型和算法，进而应用于解决各种复杂问题。人工免疫系统是继人工神经网络、进化计算之后新的智能计算研究领域，是生命科学和计算机科学相交叉而形成的交叉学科研究热点。 生物免疫系统的基本功能是识别自我和非我，并将非我分类清除，具有免疫识别、免疫记忆、免疫调节、免疫宽容和免疫监视等功能特征，是一个自适应、自学习、自组织、并行处理和分布协调的复杂系统。通过深入研究生物免疫系统所蕴含的各种信息处理机制，可以设计和建立有效的模型和算法，对解决国民经济和社会发展中的各种重大复杂问题具有十分重要的意义。 入侵检测系统是当前网络安全研究的重要内容之一。由于生物免疫系统是一个具有很强自我保护功能的系统，能够有效识别已知和未知抗原，给当前入侵检测系统的研究带来了很大的启发，因而基于生物免疫系统的入侵检测新机制研究显得更加引入注目，对促进当前网络安全研究具有十分重要的意义。 本论文旨在深入探索和研究生物免疫系统所蕴含的学习与检测机制，以及入侵检测系统设计高效的模型和算法，进而建立基于人工免疫的入侵检测系统。在设计基于生物免疫机制的学习与检测模型和算法时，不仅考虑了生物免疫系统自身的功能特征和体系结构，而且充分借鉴了免疫学的理论研究成果，从多个层次对生物免疫系统的自我保护功能进行建模和分析。 本论文通过抽取生物免疫系统中所蕴含的丰富的信息处理机制，设计了克隆选择算法、检测器自适应生成算法、构建了相应的基于人工免疫的入侵检测模型和系统，不仅对入侵检测新机制研究具有重要的意义，而且对于相关交叉学科的发展也具有重要的意义。 收起