摘要: 通信行业是一个“数据密集型”的行业，电信企业必须处理和跟踪用户通信信息来监控网络质量，计算通信费用和制定网络建设和优化计划。而这些数据被割裂在各个业务系统中，没有被有效的开发利用。通信行业令人着迷的地方就是电信企业可以利用技术、数据... 展开 通信行业是一个“数据密集型”的行业，电信企业必须处理和跟踪用户通信信息来监控网络质量，计算通信费用和制定网络建设和优化计划。而这些数据被割裂在各个业务系统中，没有被有效的开发利用。通信行业令人着迷的地方就是电信企业可以利用技术、数据和知识为客户提供更好的服务。竞争使得数据变得越来越重要。电信企业真正挑战是如何有效获取正确的数据并运用正确的数据分析工具，来为企业经营者提供决策支持。数据仓库和数据挖掘技术前景被大家看好，我们希望运用这些技术来解决电信企业现有存在的问题。数据仓库技术为电信企业提高服务质量和增强企业竞争力提供了一条捷径。数据挖掘技术是一种更智能的分析工具，不仅为我们提供各种数据报表，同时帮助我们去发现过去我们没有察觉的业务关联和商业机会。 本文给出了一个电信经营分析系统设计与实现过程，这是笔者在攻读硕士研究生期间，参与设计和开发的国内某电信运营企业经营分析系统。该系统以数据仓库为基础，我们通过系统优越性来阐述数据仓库技术在提高企业核心竞争力中的作用。数据仓库技术是通过集成各个系统的数据为系统用户更有效地提供数据。它可以加速潜在通信技术应用到经济、民生、商业和政府的进程。 本文主要研究电信经营分析系统和数据仓库，论文主要工作包含三个部分： 第一部分、电信经营分析系统设计。这部分描述了电信经营分析系统的框架，包括电信经营分析系统框架设计、系统部署、网络设计和功能模块设计等。 第二部分、电信数据仓库的建立。本阶段介绍创建电信数据仓库所依据的理论和创建方式，为创建电信数据仓库提供实用的方法。本阶段内容包括：数据仓库系统应用系统结构，数据模型设计，数据粒度设计，数据分区设计和数据集市设计。 第三部分、电信数据仓库ETL设计。ETL是数据仓库建设的一个步骤。本阶段在研究数据质量问题相关理论的基础上，面对电信企业高质量数据需求，设计了面向电信应用的数据质量控制体系，实现的以数据清理为主要功能的数据加载(ETL)系统。 收起