摘要: 机器视觉技术在国内外已被广泛地应用于工业、农业中，并且日益成为重要的检测手段之一。随着机器视觉技术与图像处理技术往专业化方向发展，机器视觉技术在昆虫检测领域的应用前景变得越来越广阔。 本文着重对机器视觉与图像处理技术在实现蟋蟀体... 展开 机器视觉技术在国内外已被广泛地应用于工业、农业中，并且日益成为重要的检测手段之一。随着机器视觉技术与图像处理技术往专业化方向发展，机器视觉技术在昆虫检测领域的应用前景变得越来越广阔。 本文着重对机器视觉与图像处理技术在实现蟋蟀体态测量方面进行深入研究，通过对蟋蟀体态一些特征的测量与识别达到对某个个体蟋蟀是否善斗的初步判别。体态特征的测量参数包括蟋蟀躯干长、宽、周长的测量，蟋蟀大腿部分的粗度测量以及蟋蟀身体颜色的分析，这些特征都是判别蟋蟀是否善斗的指标。 本研究的主要研究内容和研究成果如下： 1、综述了国内外利用机器视觉技术对昆虫图像处理图像识别的研究进展和现状，并指出了国内外同类研究中存在的问题以及开展基于机器视觉的昆虫种类之间、某一类昆虫个体之间差异识别方法研究与检测装备研制的意义、迫切需求。 2、建立并完善了适合本研究的蟋蟀体态测量机器视觉系统。测量系统由个人PC计算机、灰度CCD摄像机、图像采集卡、一支荧光灯等部分组成。 3、采集了蟋蟀的外部品质图像，对图像做预处理，采用由R、G、B颜色分量组合而成的指示值为阈值对图像进行二值化，采用数学形态学等方法对蟋蟀图像进行躯干与足的分割，采用拉普拉斯算子提取蟋蟀躯干边缘，运用图像测量方法得到具体参数如蟋蟀躯干最大宽度、最大长度、周长等数值。 4、实验数据的处理与分析。分别对两只蟋蟀进行体态特征参数值的测量，将各个参数值加权计算，最终得出一个总结性的评价值。比较两只蟋蟀评价值的大小，评价值分数高的那只即判别为善斗一些。 收起