摘要: 随着监测环境的日趋复杂，迫切需要将图像、音频、视频等信息量丰富的媒体引入到以传感器网络为基础的环境监测活动中来，实现细粒度、精准信息的环境监测。图像传感器网络是由一组具有计算、存储和无线通信能力的图像/视频传感器节点组成的分布式感知... 展开 随着监测环境的日趋复杂，迫切需要将图像、音频、视频等信息量丰富的媒体引入到以传感器网络为基础的环境监测活动中来，实现细粒度、精准信息的环境监测。图像传感器网络是由一组具有计算、存储和无线通信能力的图像/视频传感器节点组成的分布式感知网络。作为传感器网络的高级形式，图像传感器网络在环境监测、安全监控以及医疗保健等诸多应用领域发挥着重要作用。 由于传感器节点自身的能量、存储及处理能力的局限性，无线传感器网络中的信息处理技术引起了人们的极大关注。本文针对能量受限的无线图像传感器网络环境中场景安全监控系统的实际要求，初步探讨了一种有效节省图像传感器网络能耗的图像处理方法。主要工作如下： 1．对无线图像传感器网络的基本概念、体系结构、特点进行了分析；介绍了相关的图像处理理论。 2．针对无线图像传感器网络应用于场景安全监控系统的实际要求，提出了一种低能耗分布式图像信息编码及传输方法：簇头节点采用背景减除算法检测目标对象，簇内节点将基于提升方法的(5/3)整数小波变换与SPIHT编码有机结合起来。将小波计算任务分散在各个节点中，每簇完成一级小波分解。比较了不同压缩比、分解水平、节点数目、节点距离、路由跳数、重建图像的信噪比与能量消耗方面的仿真实验数据，结果表明了该算法是有效的。 3．针对本文提出的分布式图像处理算法，分析了基于事件驱动的无线图像传感器多层簇网络能量消耗情况，给出了不同分解水平及不同图像质量要求时各层的能耗。实验结果表明所提出的算法能够有效地减少数据传输量，节约节点能耗。 收起