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国家工程技术图书馆
2022年11月29日
摘要: 随着Internet的快速发展，人们可以得到越来越多的信息。但是，要从这些大量数据中找到数据之间的模式变得越来越困难。为了找到大数据集合中的模式，人们引入了聚类方法。 该文对聚类技术进行了讨论和分析。首先系统介绍了各种聚类算法，分析了聚... 展开 随着Internet的快速发展，人们可以得到越来越多的信息。但是，要从这些大量数据中找到数据之间的模式变得越来越困难。为了找到大数据集合中的模式，人们引入了聚类方法。 该文对聚类技术进行了讨论和分析。首先系统介绍了各种聚类算法，分析了聚类算法的关键技术；然后在原有算法基础上，该文给出了两种改进算法：一种是对K-means算法的改进，提出了一种新的选取初始聚类中心的方法，提高了聚类准确率；另一种是对DBSCAN算法的改进，实现了参数的自动选取。通过对数据和实验结果的分析，改进后算法更符合数据分布，拓展了原有算法的聚类能力。 收起
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