摘要: 以大量的实际监测数据为基础，比较不同作物对同种重金属富集能力及同种作物对不同重金属富集能力的差异，这对筛选抗重金属污染品种有重要指导意义。结合大量的区域实际监测数据，提出我国土壤污染对人体健康影响的风险评价模型，并采用Monte Carlo模... 展开 以大量的实际监测数据为基础，比较不同作物对同种重金属富集能力及同种作物对不同重金属富集能力的差异，这对筛选抗重金属污染品种有重要指导意义。结合大量的区域实际监测数据，提出我国土壤污染对人体健康影响的风险评价模型，并采用Monte Carlo模拟方法对风险评价中参数的不确定性进行控制，揭示影响评价精度的主要敏感性因子。本论文为解决我国土壤污染风险评价工作进行了有益的探讨，而且对于从宏观上把握区域土壤污染的整体状况，也具有重要的现实意义。研究结果表明： (1)采用CHAID系统聚类方法结合非参数分析方法研究了不同种类蔬菜对八种重金属吸收能力的差异，并分别输出了八种重金属不同蔬菜吸收能力差异的聚类树图。并将蔬菜分成了五类，比较了不同种类蔬菜分别对八种重金属富集能力的大小，将其与李静统计的全国蔬菜富集能力大小结果进行对比，基本一致。 (2)采用CHAID系统聚类方法结合非参数分析方法研究了同种作物(水稻、茶叶、油菜)对不同重金属吸收能力的差异，并分别输出了三种作物对八种重金属吸收能力差异的聚类树图。水稻对镉富集能力最强，单独成为一类，而对其他重金属的富集能力相对都较低；茶叶对镉、镍、铜、锌的吸收能力较高，可划为Ⅰ类；对铬、砷、汞、铅吸收能力相对较低，可划为Ⅱ类：油菜对锌、镉的富集能力最强，单独成为一类，而对其他重金属的富集能力较低。 (3)通过Monte Carlo模拟方法对人体饮食的健康风险进行暴露评价，进行暴露评价的敏感度分析，得出食用途径的日均暴露剂量影响因子的敏感度分析图，同时得出人体通过食用途径的日均重金属暴露剂量及其分布图。暴露评价的敏感性因子分析中，蔬菜中重金属富集系数的敏感度最高。运用风险商进行重金属食用途径的暴露评价，结果显示，铬和铅存在较大的暴露风险，而其他几种重金属风险较小。食用蔬菜镉对食用途径总镉的健康暴露风险的贡献率达到了84.42％，其他重金属贡献率的大小也可以通过这个方法获得。 (4)通过Monte Carlo模拟方法对人体饮食途径的健康危害进行风险评价，得出人体通过食用水稻、蔬菜、水果的致癌风险和非致癌风险概率值及其分布图，其评价结果简单明了，真实可靠，更能反映现实情况。四种重金属(砷、镉、铬、铅)的致癌风险中，只有铬在70％概率时超过了标准5×10<'-5>·a<'-1>，从而导致总的致癌风险超过了这个标准，因此应注意铬污染的治理。八种重金属的非致癌风险都很低，远远低于瑞典环境保护局及荷兰建设环境部的年健康风险标准10<'-6>·a<'-1>。八种重金属的非致癌年风险的比例图中，As导致的非致癌风险所占的比例最高，达到一半以上，其次为Pb和Cr<'6+>，而其他的重金属的比例都很小。 (5)将食用途径的暴露评价与风险评价进行对比。两个结果都显示，重金属铬存在一定的风险，因此该地区应注意铬污染的治理。另外铅因为其会对儿童产生神经毒性，且在本文中也发现其存在一定的暴露风险，故应特别注意铅污染。 收起