摘要 : 在现代制造业中,DHFSP对提高生产效率和降低成本具有重要意义。提出了一种基于迭代贪婪的自适应学习算法,旨在有效地最小化最大完工时间。首先,通过一种初始化策略构建初始解;其次,引入一个基于历史反馈的动态学习机制,该机制能够根据累积的优化经验,... 展开 在现代制造业中,DHFSP对提高生产效率和降低成本具有重要意义。提出了一种基于迭代贪婪的自适应学习算法,旨在有效地最小化最大完工时间。首先,通过一种初始化策略构建初始解;其次,引入一个基于历史反馈的动态学习机制,该机制能够根据累积的优化经验,智能选择扰动策略,以逐步提升解的优化质量;最后,通过轮盘赌选择策略,进一步增强了算法对全局最优解的探索能力。实验结果显示,所提出的算法在求解分布式混合流水车间调度问题时,相较于现有的对比算法,展现出了显著的性能优势。 收起