摘要 : 目的 分析2013-2022年北京市大兴区人间布鲁氏菌病(布病)病例流行特征、发病趋势及感染来源,为制定大兴区布病防控措施提供依据.方法 从中国疾病预防控制信息系统子系统传染病报告信息管理系统收集2013-2022年北京市大兴区布病病例相关信息,对布病病例... 展开 目的 分析2013-2022年北京市大兴区人间布鲁氏菌病(布病)病例流行特征、发病趋势及感染来源,为制定大兴区布病防控措施提供依据.方法 从中国疾病预防控制信息系统子系统传染病报告信息管理系统收集2013-2022年北京市大兴区布病病例相关信息,对布病病例基本情况、流行特征、临床表现、病原学检测及感染来源进行描述性统计分析,采用x2检验比较各年度及性别发病率;采用Joinpoint回归模型对2013-2022年该地区人间布病病例发现延误变化趋势进行分析.结果 2013-2022年大兴区共报告130例布病病例,年均发病率为0.79/10万,发病地区以农村及城乡结合部为主且以夏秋季高发,发病率在各年度间(x2=18.828,P=0.027)、性别(x2=28.494,P＜0.001)、各年龄组(x2=36.287,P＜0.001)间均差异有统计学意义;2013-2022年平均就诊延误率为33.33％(40/120),各年就诊延误率变化差异无统计学意义[年度变化百分比(APC)=-6.31％,95％置信区间(CI):-44.03％～56.84％,t=-0.315,P=0.777],病例就诊时间中位数为6 d.2013-2022年平均诊断延误率为50.83％(61/120),各年间诊断延误率总体呈下降趋势,平均每年下降12.00％[平均年度变化百分比(AAPC)=-11.40％,95％CI:-23.56％～2.72％,t--1.623,P=0.108],Joinpoint回归模型分段分析结果显示,在2013-2018年诊断延误率呈逐年下降趋势且差异有统计学意义(APC=-34.12％,95％CI:-47.76％～-17.11％,t=-4.708,P=0.006),2018-2022 年诊断延误率变化差异无统计学意义(APC=28.40％,95％CI:-7.27％～77.82％,t=2.014,P=0.105).病例诊断时间中位数为10d,总体呈下降趋势(趋势x2＝ 17.395,P＜0.001),中位数由2013年的19 d降至2022年的5 d.结论 大兴区布病发病呈现明显的季节性和地区性差异,布病病例发现延误现象较为严重,诊断延误随时间变化总体呈下降趋势.应持续开展多部门联防联控,采取综合性防控措施. 收起