摘要 : 针对传统检测算法在航拍图像小目标检测上准确率低,并存在误检、漏检等问题,提出一种基于YOLOv5的改进算法RBN-YOLOv5。设计基于RepVGG模块的C3RepBlock特征提取模块,增加小目标检测层更具判别性的浅层特征,通过局部和全局信息的联合表征获得更大的感... 展开
| 作者 | 于立君 孙超 王辉 徐博 李广东 |
|---|---|
| 作者单位 | |
| 期刊名称 | 《实验室研究与探索》 |
| 期刊英文名称 | 《Research and Exploration In Laboratory》 |
| 页码/总页数 | P.21-25 / 5 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / TP391 |
| 关键词 | 目标检测 航拍图像 小目标 特征提取 注意力机制 |
| DOI | 10.19927/j.cnki.syyt.2024.10.005 |
| 基金项目 | 黑龙江省自然科学基金项目(LH2022F014);黑龙江省高等教育教学改革工程项目(SJGY20220082);黑龙江省高等教育学会高等教育科学研究规划课题项目(23GJZD002)。 |
| 收录情况 | BDHX CSTPCD |
| 机标主题词 / 分类号 | 航空图像;小目标检测;特征提取 / TP75;TN911;N951.3* |
