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国家工程技术图书馆
2022年11月29日
摘要 : 为使监测主机在变压器设备发生异常运行时能够发出预警,实现对变压器异常状态的精准诊断,设计基于声纹识别技术的变压器异常状态自动诊断方法。按照声纹识别技术应用原理,提取变压器异常运转情况下的时域特征、频域特征与梅尔倒谱特征,根据变压器指标... 展开 为使监测主机在变压器设备发生异常运行时能够发出预警,实现对变压器异常状态的精准诊断,设计基于声纹识别技术的变压器异常状态自动诊断方法。按照声纹识别技术应用原理,提取变压器异常运转情况下的时域特征、频域特征与梅尔倒谱特征,根据变压器指标权重的赋值结果,计算频率复杂度参量的取值范围,联合相关变量指标,求解频谱能量分布指数表达式,完成基于声纹识别技术的变压器异常状态自动诊断方法的设计。对比实验结果表明,在上述诊断方法作用下,变压器出现异常运行状态时,电压有效值始终不会超过预设警戒值,二者差值也始终小于5.0V,符合及时预警并精准诊断的实际应用需求。 收起
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