[期刊]
  • 《黑龙江科学》 2024年20期

摘要 : 由于用电习惯和生产模式的差异,不同用户的用电曲线和负荷调整能力存在差异,而历史用电数据揭示了其用电规律。以重庆市城镇居民用电负荷为研究对象,基于数据驱动的负荷优化评估方法,通过负荷弹性系数来识别用户用电负荷在时间上的灵活性与可控性。结... 展开

作者 王松   范川   李竹   杨华冰   张润   庞源   李夔宁  
作者单位
期刊名称 《黑龙江科学》
期刊英文名称 《Heilongjiang Science》
页码/总页数 P.18-22 / 5
语种/中图分类号 汉语 / TM73  
关键词 电力大数据   用户用电优化潜力   机器学习   负荷弹性系数  
机标主题词 / 分类号 用电;能力;电力负荷 / TM92;ZT4*;TM714
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