摘要 : 在电动汽车直流充电场景下,直流侧电网信号中包含有噪声,影响直流充电电能计量的准确性。针对该问题,文中提出一种基于小波阈值去噪与平滑处理的直流充电电能计量方法。该方法通过小波阈值去噪算法对含噪的原始信号进行去噪处理,通过粒子群算法确定改... 展开 在电动汽车直流充电场景下,直流侧电网信号中包含有噪声,影响直流充电电能计量的准确性。针对该问题,文中提出一种基于小波阈值去噪与平滑处理的直流充电电能计量方法。该方法通过小波阈值去噪算法对含噪的原始信号进行去噪处理,通过粒子群算法确定改进软硬阈值折衷函数的两个常参数,使得小波阈值去噪算法的去噪效果达到近似最优。进一步采用滑动平均法对去噪后信号进行平滑处理,并利用梯度积分计算直流充电电能。通过仿真结果表明,通过粒子群算法确定小波阈值去噪算法中的参数,可以实现去噪效果的优化;平滑处理可以提高电能计量的准确性;三次样条插值法对电能计量结果的改善效果不大。 收起