摘要 : 针对现有医疗数据收集算法无法有效抵抗背景知识攻击和不可信第三方的隐私泄露问题,提出一种基于本地差分隐私的医疗数据收集方法。设计基于Count-Min Sketch和GRR算法的两阶段数据收集框架,利用随机采样技术避免隐私预算分割,降低数据收集的通信代价... 展开
| 作者 | 王金鹏 李晓会 贾旭 |
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| 作者单位 | |
| 期刊名称 | 《计算机工程与设计》 |
| 期刊英文名称 | 《Computer Engineering and Design》 |
| 页码/总页数 | P.2929-2935 / 7 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / TP309.2 |
| 关键词 | 医疗数据收集 本地差分隐私 草图结构 分层收集 不可信第三方 隐私保护 数据可用性 |
| DOI | 10.16208/j.issn1000-7024.2024.10.007 |
| 基金项目 | 国家自然科学基金青年基金项目(61802161);辽宁省应用基础研究计划基金项目(2022JH2/101300278、2022JH2/101300279);辽宁工业大学研究生教育改革创新基金项目(YJG2023013)。 |
| 收录情况 | BDHX CSTPCD |
| 机标主题词 / 分类号 | 差分;数据采集;通信开销 / O241;G25;TN911 |
