摘要 : 针对现有红外与可见光图像融合模型在深层特征提取时细节信息丢失、显著目标轮廓模糊的问题,提出一种结合语义分割与跨模态差分特征补偿(CMDFC)的红外与可见光图像融合方法。通过具有卷积注意力机制(CBAM)的跨模态差分特征补偿模块,叠加不同模态的互补... 展开
| 作者 | 李天放 孙一宸 于明鑫 董明利 |
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| 作者单位 | |
| 期刊名称 | 《电子测量与仪器学报》 |
| 期刊英文名称 | 《Journal of Electronic Measurement and Instrumentation》 |
| 页码/总页数 | P.34-45 / 12 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / TP391 |
| 关键词 | 图像融合 语义分割 注意力机制 跨模态差分特征补偿 |
| DOI | 10.13382/j.jemi.B2407197 |
| 基金项目 | 北京市教委科技计划一般项目(KM202011232007);高校学科人才引进计划(D17021);北京信息科技内涵发展项目(2019KYNH204)资助。 |
| 收录情况 | BDHX CSTPCD |
| 机标主题词 / 分类号 | 语义;红外线;可见光图像 / H030;O434.3;TP391.413 |
