摘要 : 目的 采用近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS)技术,结合机器学习算法,实现热毒宁注射液(Reduning Injection,RI)金银花和青蒿(金青)萃取过程中固形物含量(solid content,SC)的在线监测,并基于NIRS技术建立萃取终点判别模型,以提高金青萃取过... 展开
| 作者 | 童枫 徐芳芳 闫逸伦 李执栋 张永超 刘恒旭 章晨峰 王振中 张欣 |
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| 作者单位 | |
| 英文名称 | Establishment of near-infrared spectroscopy online monitoring solid content and determination of extraction endpoint during extraction of Lonicerae Japonicae Flos and Artemisiae Annuae Herba(Jinqing)in Reduning Injection |
| 期刊名称 | 《中草药》 |
| 期刊英文名称 | 《Chinese Traditional and Herbal Drugs》 |
| 页码/总页数 | 6555-6565 / 11 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / R283.6 |
| 关键词 | 近红外光谱 热毒宁注射液 金银花 青蒿 机器学习 在线监测 终点判断 萃取过程 固形物含量 偏最小二乘法 多元自适应回归样条 支持向量机 移动块标准偏差法 |
| DOI | 10.7501/j.issn.0253-2670.2024.19.010 |
| 基金项目 | 国家科技部长三角科技创新共同体联合攻关项目(2023CSJGG1700);连云港市市重点研发计划(产业前瞻与关键核心技术):基于PAT的中药浓缩和萃取过程反馈调控技术研究(CG2320) |
| 收录情况 | BDHX CSTPCD |
| 机标主题词 / 分类号 | 萃取;算法;近红外光谱 / O658.2;TP301.6;O433.5 |
