摘要 : 特征选择是违约判别建模的重要环节,合理的特征选择方法能够简化模型结构,提升违约鉴别效果.针对新疆维吾尔自治区内中小企业财务指标数据的特殊性,文章以整体违约鉴别能力最优为导向设计了一种新的特征选择方法,使其能够综合衡量自治区内中小企业金融... 展开
| 作者 | 王魁 成静怡 李玫璇 朱晓谦 李刚 |
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| 作者单位 | |
| 英文名称 | Research on Feature Selection Method Based on Optimal Overall Default Identification Ability |
| 期刊名称 | 《系统科学与数学》 |
| 期刊英文名称 | 《Journal of Systems Science and Mathematical Sciences》 |
| 页码/总页数 | 2907-2919 / 13 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / 62P20 68Q32 68T20 91E45 |
| 关键词 | 违约鉴别 特征选择 集成学习 决策融合 信贷评级 |
| DOI | 10.12341/jssms23066 |
| 基金项目 | 国家自然科学基金面上项目(71971051,72371067,71971207,72371236),中央高校基本科研业务费专项资金,中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育)基金资助课题, |
| 收录情况 | BDHX CSTPCD |
| 机标主题词 / 分类号 | 导向;简化模型;集成学习 / TE2;TU31;TP1 |
