摘要 : 目的 基于潜变量增长混合模型(latent growth mixture model,LGMM)和中国健康与养老追踪调查(Chi-na Health and Retirement Longitudinal Survey,CHARLS)3 期追踪数据,考察我国老年人认知水平的发展轨迹及影响因素.方法 资料来源于CHARLS 2013 年、2... 展开 目的 基于潜变量增长混合模型(latent growth mixture model,LGMM)和中国健康与养老追踪调查(Chi-na Health and Retirement Longitudinal Survey,CHARLS)3 期追踪数据,考察我国老年人认知水平的发展轨迹及影响因素.方法 资料来源于CHARLS 2013 年、2015 年、2018 年数据,共包含4662 例60 岁及以上老年人.采用MMSE量表对老年人的认知水平进行评估.利用 Mplus 工具构建适用于队列数据的LGMM模型探讨不同老年人群体的认知水平变化轨迹,考察时间恒定因素(性别、年龄、受教育程度、婚姻状况、吸烟、饮酒)和随时间变化因素(日常生活活动能力、睡眠时长、主观生活满意度)对老年人认知水平的影响.结果 根据相关指标可将老年人认知水平的发展趋势划分为 3 个类型,分别是C1 缓慢下降组(35.2%)、C2 快速下降组(20.6%)和C3 稳定组(44.2%);老年人的认知水平随着时间推移呈整体下降趋势,3 个组别的认知水平发展轨迹均有显著的时间效应,C2 快速下降组的认知水平随时间下降较快,C1 缓慢下降组的认知水平随时间缓慢降低,C3 稳定组的认知水平变化不明显,呈稳定态.结论 老年人认知水平的发展轨迹具有显著的群体异质性和个体差异性,存在不同类别的发展趋势. 收起