摘要 : 装配站位是飞机装配线基础管理单元,由于飞机装配作业过程繁杂并存在大量随机扰动,其管理者需要根据不断变化的工况频繁对在装架次的物料配置方案进行优化.为此,提出一种基于门控循环单元(Gated recurrent unit,GRU)神经网络和遗传算法的优化方法.为了... 展开
作者 | 张琦 蒋昌健 韩嘉威 刘金炜 |
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作者单位 | |
英文名称 | Material Configuration Optimization Method Based on GRU Neural Network and Genetic Algorithm in Aircraft Assembly Stations |
期刊名称 | 《航空制造技术》 |
期刊英文名称 | 《Aeronautical Manufacturing Technology》 |
页码/总页数 | 78-82,92 / 6 |
语种 | 汉语 |
关键词 | 装配站位 物料配置方案 离散事件仿真 GRU神经网络 遗传算法 |
DOI | 10.16080/j.issn1671-833x.2024.17.078 |
基金项目 | 国家重点研发计划(2019YFB1707501). |
收录情况 | BDHX CSTPCD |
机标主题词 / 分类号 | 人工神经网络;遗传算法;代理模型 / TP18;O24;TP391.99 |