摘要 : 为保持乐器音色时间序列基础上实现乐器音色的准确识别,提出基于改进深度学习算法的乐器音色识别新方法.该方法首先采用基于梅尔滤波器组能量对数和梅尔频率倒谱系数的一维卷积神经网络提取乐器音色特征;其次,将乐器音色特征输入基于长短期记忆和深度... 展开
| 作者 | 陈曙光 栗超 |
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| 作者单位 | |
| 英文名称 | Musical Instrument Timbre Recognition Based on Improved Deep Learning Algorithm |
| 期刊名称 | 《安阳师范学院学报》 |
| 期刊英文名称 | 《Journal of Anyang Normal University》 |
| 页码/总页数 | 23-28 / 6 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / TP274+.2 |
| 关键词 | 乐器音色识别 深度学习算法 长短期记忆 一维卷积神经网络 |
| 基金项目 | 广西壮族自治区教育厅自然科学研究项目(项目编号:20GX2374307). |
| 机标主题词 / 分类号 | 人工神经网络;卷积;学习算法 / TP18;O177.6;TP18 |
