摘要 : 该研究采用基于深度学习的图像生成算法,从磁共振图像的矢状位T1WI和T2WI序列生成伪矢状位STIR序列.以真实采集的STIR序列为金标准,从主观和客观两方面评价生成序列的图像质量及诊断效果.主观方面,由两位医师对图像进行评分.客观方面,选取5种组织的感... 展开
| 作者 | 伏广东 彭立凤 张志浩 项磊 王泷 何健 |
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| 作者单位 | |
| 英文名称 | Clinical Validation Study of Deep Learning-Generated Magnetic Resonance Images |
| 期刊名称 | 《中国医疗器械杂志》 |
| 期刊英文名称 | 《Chinese Journal of Medical Instrumentation》 |
| 页码/总页数 | 493-497 / 5 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / R445.2 TH77 |
| 关键词 | 磁共振图像 深度学习 图像生成 脊柱 |
| DOI | 10.12455/j.issn.1671-7104.240050 |
| 收录情况 | CSTPCD MEDLINE |
| 机标主题词 / 分类号 | 图像质量;磁共振图像;图像生成 / TB8;TP391.413;TN911.73 |
