摘要 : 目的探讨中晚期宫颈癌患者同步放化疗后缓解效果的影响因素并构建预测模型,旨在为临床疗效预测及治疗方案制定提供更多的参考。方法回顾性纳入2020年1月至2023年1月在江苏省海安市人民医院行同步放化疗治疗中晚期宫颈癌患者共131例,根据同步放化疗后是... 展开 目的探讨中晚期宫颈癌患者同步放化疗后缓解效果的影响因素并构建预测模型,旨在为临床疗效预测及治疗方案制定提供更多的参考。方法回顾性纳入2020年1月至2023年1月在江苏省海安市人民医院行同步放化疗治疗中晚期宫颈癌患者共131例,根据同步放化疗后是否达到缓解分为缓解组(90例)和未缓解组(41例);采用单因素和多因素法评估中晚期宫颈癌患者同步放化疗后缓解效果的独立影响因素,同时基于上述独立危险因素构建偏回归系数模型方程式,分析该模型用于中晚期宫颈癌患者同步放化疗后的缓解效果预测临床效能。结果单因素分析结果显示,肿瘤最大径、宫旁浸润、血小板/淋巴细胞比值、中性粒细胞/淋巴细胞比值及单核细胞/淋巴细胞比值均可能与中晚期宫颈癌患者同步放化疗后的缓解效果有关(P<0.05);Logistic回归模型多因素分析结果显示,肿瘤最大径、宫旁浸润、血小板/淋巴细胞比值、中性粒细胞/淋巴细胞比值及单核细胞/淋巴细胞比值均是中晚期宫颈癌患者同步放化疗后缓解效果的独立影响因素(P<0.05);根据Logistic回归模型证实中晚期宫颈癌患者同步放化疗后缓解效果的独立影响因素,构建自变量偏回归系数模型方程式:中晚期宫颈癌患者同步放化疗后达到缓解可能性Logit(Y)=1.84-1.16×肿瘤最大径(cm)-2.72×宫旁浸润+0.08×血小板/淋巴细胞比值-1.09×中性粒细胞/淋巴细胞比值-1.13×单核细胞/淋巴细胞比值;ROC曲线分析结果显示,上述临床模型用于中晚期宫颈癌患者同步放化疗后的缓解效果预测曲线下面积为0.88(95%CI:0.83~0.94),特异度为75.90%,灵敏度为87.36%,最佳cut-off值为0.65。结论中晚期宫颈癌患者同步放化疗后的缓解效果与多种因素有关,如肿瘤最大径、宫旁浸润及免疫炎症指标等;而基于以上指标构建预测模型有助于指导临床医生早期识别同步放化疗后疗效不佳的人群。 收起