摘要 : [目的/意义]对高校专利进行分级评估并采取有针对性的处置策略可以优化资源配置、避免无差别管理带来的资源浪费,提高专利转化效率。[方法/过程]以16所高校真实的专利转化数据为研究对象,通过4种机器学习算法对比选优,分别建立专利转化概率分类预测模... 展开
| 作者 | 魏太琛 韩闯 陈振标 |
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| 作者单位 | |
| 期刊名称 | 《情报探索》 |
| 期刊英文名称 | 《Information Research》 |
| 页码/总页数 | P.76-86 / 11 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / G306.3 |
| 关键词 | 专利分级 专利转化 转化概率 转化金额 四象限 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1005-8095.2024.09.010 |
| 基金项目 | 教育部人文社会科学研究一般项目“高校专利开放许可费定价模型构建及应用研究”(项目编号:23YJA870004);福建省中青年教师教育科研项目“基于转化概率和转化金额预测的高校专利四象限分级管理模型研究”(项目编号:JAS23013)成果。 |
| 收录情况 | CHSSCD |
