摘要 : 壁画图像修复是指对壁画图像中损坏或缺失的区域进行修复,以恢复图像的视觉外观.针对现有的图像修复方法对壁画图像的修复纹理效果不清晰、模糊及特征信息提取不足的问题,本文提出了一个基于两阶段的上下文聚合残差对抗网络壁画图像修复模型.该模型由... 展开
| 作者 | 冉娅琴 张乾 |
|---|---|
| 作者单位 | |
| 英文名称 | Two-Stage Mural Image Restoration with Contextual Aggregation Residuals |
| 期刊名称 | 《内蒙古大学学报（自然科学版）》 |
| 期刊英文名称 | 《Journal of Inner Mongolia University：Natural Science Edition》 |
| 页码/总页数 | 430-439 / 10 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / TP391.41 |
| 关键词 | 深度学习 壁画图像修复 上下文聚合残差 全局和局部特征 |
| DOI | 10.13484/j.nmgdxxbzk.20240412 |
| 基金项目 | 贵州民族大学校级科研项目(GZMUZK[2021]YB23);贵州民族大学青年项目GZMUZK[2023]QN10) |
| 收录情况 | CSTPCD |
| 机标主题词 / 分类号 | 图像复原;上下文;残差 / TN911.73;TP391.1;TG801 |
