摘要 : 基于HYSPLIT后向轨迹模型及TrajStat中的PSCF和CWT分析法,利用2020年3月~2023年2月气象数据,对关中五市PM_(2.5)污染的时间分布特征及主要输送路径进行了分析,并探讨了不同季节影响关中五市PM_(2.5)质量浓度的潜在源区分布及贡献.结果表明:关中五市PM... 展开 基于HYSPLIT后向轨迹模型及TrajStat中的PSCF和CWT分析法,利用2020年3月~2023年2月气象数据,对关中五市PM_(2.5)污染的时间分布特征及主要输送路径进行了分析,并探讨了不同季节影响关中五市PM_(2.5)质量浓度的潜在源区分布及贡献.结果表明:关中五市PM_(2.5)、PM_(10)浓度具有显著的季节变化特征,冬季PM_(2.5)浓度均值最高(84.36μg/m^(3)),夏季最低(21.42μg/m^(3)),月份趋势均呈现“U”型的特点,6~8月浓度达到谷值;5个城市四季均受到来自西北方向的长距离传输气团及陕西局地短距离传输气团的影响,该城市空气质量受陕西省内部短距离传输气团影响大,应与气流遇秦岭山脉阻挡回旋有关;潜在源区季节差异明显,春夏污染物浓度最低,主要贡献源区分布范围最小,冬季最广,WCWT值超过100μg/m^(3)的范围大,西北方向带状分布区域和陕西省南部及与其周围省份交界处对5个城市PM_(2.5)浓度贡献度较大;大气污染还受地形影响,类属于盆地地形的铜川污染分布与其他四个城市存在差异,污染浓度相对较低. 收起