摘要 : 对影响砂土地震液化的 9 个影响因素进行主成分分析,提取了 4 个主成分,同时引入支持向量机建立了砂土地震液化预测模型,并结合工程实例,将预测结果与未进行主成分提取的优化支持向量机模型预测结果进行对比.结果表明:基于主成分分析和优化支持向量机... 展开
| 作者 | 刘佩瑶 |
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| 作者单位 | |
| 英文名称 | Prediction of Seismic Liquefaction of Sand Based on Principal Component Analysis and Optimized Support Vector Machine |
| 期刊名称 | 《华北地震科学》 |
| 期刊英文名称 | 《North China Earthquake Sciences》 |
| 页码/总页数 | 35-41,49 / 8 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / P315.93 |
| 关键词 | 砂土液化 主成分分析 支持向量机 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1003-1375.2024.03.005 |
| 收录情况 | CSTPCD |
| 机标主题词 / 分类号 | 主成分分析;支持向量机;砂土震动液化 / C8;TP18;TU46 |
