[期刊]
  • 《消费电子》 2024年2期

摘要 : 本文对坐姿识别技术采用图像方式进行分析,利用Part-Aware Long Short-Term Memory(P-LSTM,部分感知长短期记忆网络)算法进行坐姿识别,P-LSTM算法的长期记忆特性,解决了信息依赖问题。在树莓派中移植PoseNet(姿态网)模型对图片关键点和坐标进行识别,利... 展开

作者 余思齐   彭耀铭   唐启俭   杨梁   刘安  
作者单位
期刊名称 《消费电子》
期刊英文名称 《Consumer Electronics Magazine》
页码/总页数 P.85-87 / 3
语种/中图分类号 汉语 / S66  
关键词 树莓派   P-LSTM算法   深度学习   骨骼关键点  
基金项目 湖南省大学生创新创业训练计划项目(项目名称:基于树莓派与循环神经网络算法的坐姿矫正系统,编号:S200210554047)。
机标主题词 / 分类号 算法;坐标;置信度 / TP301.6;O182;O21
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