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国家工程技术图书馆
2022年11月29日
摘要 : 海上油田初期产能评价通常采用基于DST测试资料的比采油指数法,但由于储层物性和流体性质的变化,以及多层合采层间干扰等因素影响,取值具有人为性,造成初期产能预测评价准确性降低。根据海上油田定向井多层合采开发的特点,通过分析储层渗透率、渗透率... 展开 海上油田初期产能评价通常采用基于DST测试资料的比采油指数法,但由于储层物性和流体性质的变化,以及多层合采层间干扰等因素影响,取值具有人为性,造成初期产能预测评价准确性降低。根据海上油田定向井多层合采开发的特点,通过分析储层渗透率、渗透率变异系数、流体性质和层间干扰系数等对产能的影响,建立储层物性参数、渗透率变异系数等参数和比采油指数的关系,提出了综合产能指数法和利用定向井实际投产数据样本通过机器学习法预测评价定向井初期产能。对比分析不同预测方法适用性和预测效果,为海上油田定向井多层合采初期产能预测提供可靠方法,以提高新井初期产量评价预测的准确性。实例应用表明,基于生产井大数据样本应用机器学习法评价预测定向井初期产能,比传统的比采油指数法更加便捷、准确性也较高,具有良好的应用前景。 收起
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