摘要 : 随着大数据的广泛应用,投资app开始同时提供大数据分析和分析师研报评级等投资建议。基于心理学理论和实验研究方法,检验了投资app中分析师研报评级数量、大数据分析建议与研报评级的一致性对投资者投资判断的影响。研究发现,研报评级较多时,投资者判... 展开 随着大数据的广泛应用,投资app开始同时提供大数据分析和分析师研报评级等投资建议。基于心理学理论和实验研究方法,检验了投资app中分析师研报评级数量、大数据分析建议与研报评级的一致性对投资者投资判断的影响。研究发现,研报评级较多时,投资者判断的投资吸引力更高;大数据建议与研报评级一致时,评级数量的效应被强化,投资者判断的投资吸引力更高;大数据建议与研报评级不一致时,评级数量的效应被弱化,投资者判断的投资吸引力较低。此外,研报评级较少时,投资者更倾向于使用大数据分析即人工智能提出的建议;研报评级较多时,投资者更倾向于使用分析师即人力提出的建议。本文对理解大数据分析和分析师研报对投资者的影响具有重要意义。 收起