摘要 : 针对现有场景分类方法特征表征能力差以及单视角遥感影像分类精度难以提升的问题,提出一种融合多尺度注意力的多视角遥感影像场景分类方法.首先,将航空图像和地面图像构造成正负图像对,并划分为训练集、验证集和测试集;其次,构建融合多尺度注意力的卷... 展开
作者 | 时永欣 周维勋 邵振峰 |
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作者单位 | |
英文名称 | Multi-view Remote Sensing Image Scene Classification by Fusing Multi-scale Attention |
期刊名称 | 《武汉大学学报(信息科学版)》 |
期刊英文名称 | 《Geomatics and Information Science of Wuhan University》 |
页码/总页数 | 366-375 / 10 |
语种/中图分类号 | 汉语 / P237 |
关键词 | 场景分类 多视角遥感图像 卷积神经网络 特征融合 视觉注意力 |
DOI | 10.13203/j.whugis20220737 |
基金项目 | 国家自然科学基金(42001285);江苏省自然科学基金(BK20200813);遥感科学国家重点实验室开放基金(OF-SLRSS202215);自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室开放基金(KLSMNR-G202202). |
收录情况 | BDHX CSTPCD |
机标主题词 / 分类号 | 遥感影像;视角;特征融合 / P23;TH74;N951.3* |