摘要 : 针对高速公路场景的天气识别问题,提出了基于Vision Transformer的天气种类自动识别算法.采集了广东省多条高速公路的监控视频图像,建立了高速公路监控场景下天气分类数据库,包括晴天、雨天、浓雾等天气场景.为了分析Vision Transformer自注意力机制的... 展开
| 作者 | 符锌砂 胡弘毅 莫宇蓉 曾彦杰 |
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| 作者单位 | |
| 英文名称 | Weather Recognition in Expressway Monitoring Scene Based on Vision Transformer |
| 期刊名称 | 《公路交通科技》 |
| 期刊英文名称 | 《Journal of Highway and Transportation Research and Development》 |
| 页码/总页数 | 164-169 / 6 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / U491 |
| 关键词 | 交通工程 天气识别 深度学习 图像分类 卷积神经网络 Vision Transformer |
| DOI | 10.3969/j.issn.1002-0268.2023.07.021 |
| 基金项目 | 国家自然科学基金项目(51978283) |
| 收录情况 | CSTPCD |
