摘要 : 针对输电线路小金具缺失的检测问题,对小金具缺失算法的加速推理进行研究,采用多任务头的学习方法,将小金具缺失检测任务使用一个Swin Transformer网络结构[12]和多个由多层感知机组成的任务头组合的方式进行多任务学习推理,并进行单任务和多任务学习... 展开
| 作者 | 程绳 葛雄 肖非 朱传刚 吴军 肖海涛 李嗣 楚江平 袁雨薇 |
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| 作者单位 | |
| 英文名称 | Multi-task Learning Based Acceleration Algorithm for Missing Small Fittings in Transmission Line |
| 期刊名称 | 《计算机测量与控制》 |
| 期刊英文名称 | 《Computer Measurement & Control》 |
| 页码/总页数 | 251-257 / 7 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / TP399 |
| 关键词 | 多任务头学习 加速推理 输电线路 小金具缺失 扩展任务学习 |
| DOI | 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2023.07.036 |
| 收录情况 | CSTPCD |
| 机标主题词 / 分类号 | 推理;多核学习;输电线路 / B81;TP18;TM726 |
