摘要 : 海上蒸发波导的准确反演对提升海上雷达系统的性能有重要的意义.为了提高海洋蒸发波导的反演精度,提出一种基于卷积神经网络的蒸发波导反演模型.构建蒸发波导两参数折射率模型,采用抛物方程方法模拟雷达海杂波传播功率-蒸发波导仿真数据库,使用卷积神... 展开
| 作者 | 杨超 王钰鹭 范华磊 靳雨生 |
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| 作者单位 | |
| 英文名称 | Inversion of evaporation duct based on convolution neural network |
| 期刊名称 | 《西安邮电大学学报》 |
| 期刊英文名称 | 《Journal of Xi'an University of Posts and Telecommunications》 |
| 页码/总页数 | 45-51 / 7 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / TN011 |
| 关键词 | 蒸发波导 抛物方程 卷积神经网络 雷达海杂波 传播损耗 |
| DOI | 10.13682/j.issn.2095-6533.2023.03.006 |
| 基金项目 | 陕西省自然科学基础研究计划项目(21JK0854) |
| 收录情况 | CSTPCD |
| 机标主题词 / 分类号 | 蒸发波导;卷积;人工神经网络 / P401;O177.6;TP18 |
