摘要 : 在知识经济时代,知识服务已成为驱动经济发展和社会进步的重要因素,而创新对于充分发挥和利用知识服务的价值至关重要。绘制知识服务创新研究谱系,可以为情报学的知识服务创新研究方向、研究议题和工作实践提供参考。文章以Web of Science、Proquest英... 展开 在知识经济时代,知识服务已成为驱动经济发展和社会进步的重要因素,而创新对于充分发挥和利用知识服务的价值至关重要。绘制知识服务创新研究谱系,可以为情报学的知识服务创新研究方向、研究议题和工作实践提供参考。文章以Web of Science、Proquest英文数据库和中国知网、万方中文数据库的1995—2021年间相关研究文献为样本,在VOSviewer的关键词聚类结果基础上,通过内容分析法归纳研究主题,并采用文献计量法划分研究阶段;通过多重对应分析法探析研究主题之间的关系,分析知识服务创新研究浪潮;利用理论发展、应用场景、研究特点和研究方法(theory development,context,characteristics,and methodology,TCCM)框架,预测知识服务创新研究的前沿和空白,并绘制知识服务创新研究谱系图。研究发现,知识服务创新研究领域形成了三个浪潮:第一浪潮开展“知识管理”“合作创新”“创新发展”“用户需求”“创新平台”等主题的基础性研究;第二浪潮进行“创新能力”“创新类型”“知识网络”“智力资本”“创新绩效”等主题的拓展性研究;第三浪潮探讨“技术驱动创新”“开放式创新”等主题的前沿性问题,并衍生出“智能技术驱动创新”“社会创新”“生态创新”等可能影响未来研究浪潮的前沿主题,而且三个浪潮的研究主题之间存在着密切联系,呈现出三个浪潮的研究主题不断交叉融合态势。知识服务创新研究的发展趋势将是:继续关注知识服务创新领域的12个研究主题,未来将不断交叉融合形成更多的研究主题,并产生新的前沿性研究主题;未来的理论研究将继续把新思想、新技术和新方法与传统理论进行深度融合,并不断引入其他领域的理论,从而形成知识服务创新特有的理论体系;未来研究的应用场景将继续关注KIBS、图书馆和咨询行业,并拓展到出版行业和智库领域,预测在公共卫生、健康信息、危机管理等领域将产生新一轮的知识服务创新研究热潮;未来的研究方法将由案例分析和模型法等定性方法或问卷调查法、回归分析法和结构方程模型等定量方法,向借助大数据和人工智能等新兴技术工具的定性与定量相结合或由多种定量方法相结合的混合研究方法转变。 收起