摘要 : 针对长江航运干散货运价指数(YBFI)样本点少、周期性不明显、非线性,以及非平稳特性,从分析数据内在波动性出发,提出一种基于经验模态分解(EMD)-差分整合移动平均自回归(ARI-MA)组合模型.对比传统ARIMA模型、简单季节预测两种方法,EMD可对YBFI序列进行... 展开
| 作者 | 杨银花 金雁 汪敏 张矢宇 |
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| 作者单位 | |
| 英文名称 | Prediction of the Yangtze River Shipping Dry Bulk Freight Price IndexBased on the EMD-ARIMA Combined Model |
| 期刊名称 | 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 |
| 期刊英文名称 | 《Journal of Wuhan University of Technology(Transportation Science & Engineering)》 |
| 页码/总页数 | 801-805 / 5 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / U416.4 |
| 关键词 | 长江航运干散货运价指数(YBFI) 经验模态分解(EMD) 差分整合移动平均自回归(ARI-MA) 组合预测 |
| DOI | 10.3963/j.issn.2095-3844.2022.05.008 |
| 基金项目 | 绿色智能内河船舶创新专项(42200012) |
| 收录情况 | CSTPCD |
| 机标主题词 / 分类号 | 干散货;长江航运;组合模型 / U294.7;U695;O17 |
