摘要 : 针对暗视觉环境下因光源不足等原因使得采集器采集到的图像噪声多、亮度低、边缘模糊等问题,提出了一种改进的多尺度视网膜和皮层(MSR)算法来增强图像原有的信息特征。利用同态滤波算法消减因不均匀光照对原图像的影响,增强图像灰暗区的细节纹理。将目... 展开 针对暗视觉环境下因光源不足等原因使得采集器采集到的图像噪声多、亮度低、边缘模糊等问题,提出了一种改进的多尺度视网膜和皮层(MSR)算法来增强图像原有的信息特征。利用同态滤波算法消减因不均匀光照对原图像的影响,增强图像灰暗区的细节纹理。将目标图像从蓝、绿、红(RGB)空间转换到色调、饱和度、亮度(HSV)空间,在明度通道上对图像进一步处理。传统算法复杂且容易滤除图像边缘信息,使用非局部均值滤波,较大程度上利用图像冗余信息并提高对图像的操作速度。结合Laplace算法,增强图像的边缘特征。仿真结果表明,采用改进算法能够有效提高暗视觉图像的整体图像质量,使得增强结果符合人眼视觉感受。 收起