摘要 : 提出了一种基于自适应遗传算法的图像增强算法,用于应对变电站中红外图像转化成为灰度图像而造成对比度低的问题.结果表明,自适应遗传算法应用于选择三段线性变换的的两个转折拐点的位置过程中,其交叉概率和变异概率自适应调整,大大提高了遗传算法的收... 展开
| 作者 | 杨洋 |
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| 作者单位 | |
| 英文名称 | Research on Image Enhancement Method Based on Adaptive Genetic Algorithm |
| 期刊名称 | 《洛阳理工学院学报（自然科学版）》 |
| 期刊英文名称 | 《Journal of Luoyang Institute of Science and Technology（Natural Science Edition)》 |
| 页码/总页数 | 62-66 / 5 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / TP391 |
| 关键词 | 自适应遗传算法 线性灰度变换 图像增强 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1674-5043.2022.03.013 |
| 机标主题词 / 分类号 | 图像增强;灰度图像;变电站 / TP391.7;TN911;TM63 |
