摘要 : 在多视角遥感图像配准中,部分方法在复杂场景下存在配准精度不高或实时性低等问题,针对以上不足,提出融合双注意力机制的网络中网络作为特征提取器的端到端图像配准算法.算法分为特征提取、特征匹配和参数预测三部分,首先使用网络中网络改进模型对于复... 展开
| 作者 | 李绩鹏 陈颖 王东振 |
|---|---|
| 作者单位 | |
| 英文名称 | Simulation of Remote Sensing Image Registration for Fusing Attention and Networks in Network |
| 期刊名称 | 《计算机仿真》 |
| 期刊英文名称 | 《Computer Simulation》 |
| 页码/总页数 | 42-47 / 6 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / TP391 |
| 关键词 | 遥感图像 图像配准 注意力机制 单应性变换 深度学习 |
| 基金项目 | 国家自然科学基金资助项目(61976140);上海应用技术大学协同创新基金资助项目(XTCX2018-17) |
| 收录情况 | BDHX CSTPCD |
| 机标主题词 / 分类号 | 网络;遥感图像;特征匹配 / N94;P23;P237 |
