摘要 : 针对环境资源、农业科技、社会投入等要素对粮食生产构成的多变量复杂系统预测问题,构建分数阶GM(1,N)预测模型。选取2010—2019年河南省粮食产量及相关因素数据,采用灰色关联分析方法筛选出对河南省粮食产量影响较大的三个因素建立FGM(1,4)模型,对河南... 展开 针对环境资源、农业科技、社会投入等要素对粮食生产构成的多变量复杂系统预测问题,构建分数阶GM(1,N)预测模型。选取2010—2019年河南省粮食产量及相关因素数据,采用灰色关联分析方法筛选出对河南省粮食产量影响较大的三个因素建立FGM(1,4)模型,对河南省的粮食产量数据进行模拟、预测。建立FGM(1,1)模型、传统GM(1,4)模型与FGM(1,4)模型作对比,建模结果表明FGM(1,4)模型模拟误差为1.23%,模拟精度高,预测性能稳定。最后利用FGM(1,4)模型预测河南省2020—2025年的粮食产量,期望能为未来粮食产量预测和农业发展规划提供依据。 收起