摘要 : 人脸识别的训练预测模型是多样而复杂的,影响人脸识别准确率和稳定性的因素也很多.人脸识别的抗干扰设计是构建人脸识别模型不可忽视的重要内容.通过获取更高质量的人脸图像数据源,选择效果更好的人脸识别优化器以及部分超参数的调整,来提高对大量人脸... 展开
| 作者 | 储汇 宋陈 汪晨灿 |
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| 作者单位 | |
| 英文名称 | Research on Anti-jamming of Multi-face Recognition Based on Keras Convolutional Neural Network |
| 期刊名称 | 《洛阳理工学院学报（自然科学版）》 |
| 期刊英文名称 | 《Journal of Luoyang Institute of Science and Technology（Natural Science Edition)》 |
| 页码/总页数 | 62-67 / 6 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / TP242 |
| 关键词 | 人脸识别 卷积神经网络 优化器 抗干扰 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1674-5043.2022.01.011 |
| 机标主题词 / 分类号 | 人脸识别;人工神经网络;卷积 / TP391.41;TP18;O177.6 |
