北大核心 CSTPCD
    [期刊]
  • 《科学技术与工程》 2022年5期

摘要 : 为探究干旱与半干旱地区作物生育期用水,估算作物产量和优化配置作物灌溉制度,以河套灌区为研究对象,基于Landsat 8遥感影像数据提取一定时序植被指数监测主要农作物种植结构,利用MODIS数据及改进线性双源遥感蒸散模型,预测研究区作物在不同生育期蒸散... 展开

作者 杜鑫   苏涛  
作者单位
英文名称 Crop Yield Estimation Based on Linear Dual-source Remote Sensing Evapotranspiration Model:A Case Study of Hetao Irrigation District
期刊名称 《科学技术与工程》
期刊英文名称 《Science Technology and Engineering》
页码/总页数 1821-1828 / 8
语种/中图分类号 汉语 / S271  
关键词 植被指数   蒸散模型   作物估产   水分生产函数   遥感反演  
基金项目 国家重点研发计划(2018YFC0407703)
收录情况 BDHX CSTPCD
机标主题词 / 分类号 玉米;蒸散模型;遥感 / TS210.2;P426.2;TP7
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