摘要 : 目的 探讨基于计算机视觉算法的尿液定量分析系统在白蛋白尿筛检中的应用效果.方法 选取2021年2月在北京大学第一医院接受尿液检验分析,不同尿微量白蛋白肌酐比值范围的143例受试者纳入研究.采集受试者的随机尿液样本,分别送到医院临床检验实验室和使... 展开 目的 探讨基于计算机视觉算法的尿液定量分析系统在白蛋白尿筛检中的应用效果.方法 选取2021年2月在北京大学第一医院接受尿液检验分析,不同尿微量白蛋白肌酐比值范围的143例受试者纳入研究.采集受试者的随机尿液样本,分别送到医院临床检验实验室和使用尿液定量分析系统进行检测分析.以实验室检测结果为金标准,从筛检的真实性、可靠性、预测值和受试者工作特征曲线下面积(AUC)4个方面评价基于计算机视觉算法的尿液定量分析系统用于白蛋白尿筛检的效果.结果 共纳入143例受试者,白蛋白尿A1分级的59 (41.3％)例,A2分级的39 (27.3％)例,A3分级的45(31.5％)例.基于计算机视觉算法的尿液定量分析系统在白蛋白尿筛检的真实性、可靠性、预测值和AUG方面均表现良好.以白蛋白尿A1分级为阴性,A2和A3分级为阳性,尿液定量分析系统准确率达到88.8％,灵敏度和特异度分别达到94.0％和81.4％,阳性预测值和阴性预测值分别达到87.8％和90.6％,AUC达到0.962.结论 基于计算机视觉算法的尿液定量分析系统在白蛋白尿筛检中的应用效果较好,诊断准确率、AUC和灵敏度均较高.由于其便捷性与低成本,该分析系统在我国大规模人群调查用于慢性肾脏病初筛中有较大的应用推广价值. 收起