摘要 : 针对微电子机械系统(MEMS)陀螺温度变化影响其零偏误差的问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)和径向基函数(RBF)神经网络的陀螺零偏补偿方法.通过RBF神经网络对预处理后的陀螺零偏的温度误差建立模型,用PSO 搜索RBF神经网络的最优参数来提高其泛化能力... 展开
| 作者 | 刘宇 张晓光 秦小娟 路永乐 杨银川 邸克 黎人溥 |
|---|---|
| 作者单位 | |
| 英文名称 | MEMS Gyro Temperature Compensation Based on PSO Optimization RBF Neural Network Algorithm |
| 期刊名称 | 《半导体光电 》 |
| 期刊英文名称 | 《Semiconductor Optoelectronics》 |
| 页码/总页数 | 784-788 / 5 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / TN384 |
| 关键词 | 粒子群优化 RBF神经网络 温度补偿 MEMS陀螺 |
| DOI | 10.16818/j.issn1001-5868.2021011602 |
| 基金项目 | 国家重点研发计划项目(2018YFF01010201,2018YFF01010202);国家自然科学基金项目(11704053);重庆市自然科学基金项目(CSTC-2020jcyj-msxm0603). |
| 收录情况 | BDHX CSTPCD |
| 机标主题词 / 分类号 | 陀螺仪;RBF神经网络;调零 / V241.5;TH707 |
