摘要 : 矿井主通风机电机轴承状态监测信号一般表现出复杂的非平稳、非线性的特征,因此需要展开对非平稳信号分析与非线性特征提取的故障诊断方法的研究.为此,本文对比研究了经验模态分解(EMD)和互补总体平均经验模态分解(CEEMD)在信号去噪及特征提取部分的最... 展开
| 作者 | 孟繁雯 谢子殿 韩龙 |
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| 作者单位 | |
| 英文名称 | Comparative Study on Fault Extraction of EMD and CEEMD Vibration Signals of Motor Bearings of Mine Main Fan |
| 期刊名称 | 《科学技术创新 》 |
| 期刊英文名称 | 《scientific and technological innovationInformation》 |
| 页码/总页数 | 137-140 / 4 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / TD441 |
| 关键词 | 矿井主通风机 轴承故障诊断 经验模态分解 互补集成经验模态分解 |
| 基金项目 | 黑龙江科技大学研究生创新科研项目(YJSCX2021-105HKD). |
| 机标主题词 / 分类号 | 经验模态分解;矿井主通风机;特征提取 / TN911;TD72;N951.3* |
