摘要 : 时空图建模是分析图形结构系统中各要素空间关系与时间趋势的一个基础工作.传统的时空图建模方法主要基于图中节点与节点关系固定的显式结构进行空间关系挖掘,这严重限制了模型的灵活性.此外,未考虑节点间的时空依赖关系的传统建模方法不能捕获节点间... 展开
作者 | 姜山 丁治明 朱美玲 严瑾 徐馨润 |
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作者单位 | |
英文名称 | Graph Wavelet Convolutional Neural Network for Spatiotemporal Graph Modeling |
期刊名称 | 《软件学报》 |
期刊英文名称 | 《Journal of Software》 |
页码/总页数 | 726-741 / 16 |
语种/中图分类号 | 汉语 / TP311 |
关键词 | 图小波卷积 图卷积神经网络 时空图建模 时空结构 图神经网络 |
DOI | 10.13328/j.cnki.jos.006170 |
基金项目 | 国家自然科学基金(61703013,91646201);北京市自然科学基金(4192004) |
收录情况 | BDHX CSCD CSTPCD |
机标主题词 / 分类号 | 卷积;时空图;小波变换 / O177.6;O41;O17 |