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国家工程技术图书馆
2022年11月29日
摘要 : 由于传统的预测方法,在进行静态软件缺陷预测时只能进行局部预测,因此预测峰值低.基于此,本文提出基于大数据的静态软件缺陷预测方法研究.该方法在引入峰值识别机制的基础上,通过大数据技术对原始预测数据进行处理,计算静态软件缺陷预测映射误差;计算... 展开 由于传统的预测方法,在进行静态软件缺陷预测时只能进行局部预测,因此预测峰值低.基于此,本文提出基于大数据的静态软件缺陷预测方法研究.该方法在引入峰值识别机制的基础上,通过大数据技术对原始预测数据进行处理,计算静态软件缺陷预测映射误差;计算静态软件缺陷预测峰值,实现静态软件缺陷全局预测.实验结果表明,设计的预测方法预测峰值最高可达180.52ga1,实验对照系统最高仅为121.45ga1,设计的预测模型可以实现对静态软件缺陷的精准预测. 收起
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