摘要 : 阐述了基于Hadoop2.0的风电机组故障诊断大数据决策分析平台构建,并以风电机组多发故障变频器低温故障为例进行测试验证.结果 表明,系统预测值能够很好跟踪实测值,可以有效预测识别风电机组运行故障.
| 作者 | 王玉宏 |
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| 作者单位 | |
| 英文名称 | Research on Fault Diagnosis of Wind Turbine Based on Big Data Decision Analysis |
| 期刊名称 | 《现代工业经济和信息化》 |
| 期刊英文名称 | 《Modern Industrial Economy and Informationization》 |
| 页码/总页数 | 16-17,28 / 3 |
| 语种/中图分类号 | 汉语 / TM614 |
| 关键词 | 大数据 风电机组 故障诊断 Hadoop C4.5算法 YARN |
| DOI | 10.16525/j.cnki.14-1362/n.2020.04.05 |
| 机标主题词 / 分类号 | 风力发电机组;故障诊断;大数据 / TM61;TH172;TP391 |
